评分函数

在本节中，我们将介绍 causal-learn 中的评分函数。目前我们有 BIC 评分 [1]、BDeu 评分 [2]，以及基于交叉验证或边际似然的广义评分 [3]。

目录

• BIC 评分
  • 用法
  • 参数
  • 返回值
• BDeu 评分
  • 用法
  • 参数
  • 返回值
• 基于交叉验证的广义评分
  • 单维度变量的基于交叉验证的广义评分
  • 多维度变量的基于交叉验证的广义评分
• 基于边际似然的广义评分
  • 单维度变量的基于边际似然的广义评分
  • 多维度变量的基于边际似然的广义评分

[1]

Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. The annals of statistics, 461-464.

[2]

Buntine, W. (1991). Theory refinement on Bayesian networks. In Uncertainty proceedings 1991 (pp. 52-60). Morgan Kaufmann.

[3]

Huang, B., Zhang, K., Lin, Y., Schölkopf, B., & Glymour, C. (2018, July). Generalized score functions for causal discovery. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 1551-1560).